Всем привет! Помогите с критерием Фишера равенства дисперсий

Question

Везде в интернете нулевая гипотеза, когда дисперсии равны и опровергнуть их просто. "так как статистика Фишера больше критического значения, значит, 2 дисперсии не являются равными. ". А что делать, когда нулевая гипотеза, что первая дисперсия меньше второй

Answer 1

? В общем виде критерий Фишера F, или F-тест, используется для сравнения дисперсий двух генеральных нормально распределенных совокупностей, т. е проверятся следующая нулевая гипотеза: \[H_{0}: \sigma_{1}^{2} = \sigma_{1}^{2}\]. Генеральные дисперсии оцениваются на основе выборок, и сам критерий непосредственно рассчитывается как отношение одной выборочной дисперсии к другой: \[F = \frac{s_{1}^2}{s_{2}^2}\].