Будет ли отличаться обученность нейронной сети от порядка подачи исходных данных?

Question

Если один и тот же алгоритм нейросети обучить на одном и том же массиве данных, но изменять порядок самих данных, будет ли нейросеть одинаковой в обоих случаях и выдавать одинаковые результаты? Например, сначала обучать на легких, потом на сложных данных и затем наоборот.

Answer 1

Хм. мало конкретики. Думаю, тут всё индивидуально. Смотря, в какой области, я думаю. Где-то результативность от легких и сложных данных будет разной, где-то - нет.
Нужны реальные примеры.

Answer 2

из кибернетики помню с лекций - черный ящик примет тот набор функций который ему дадим на освоение. порядок подачи будет влиять только если есть порядок значимости при решении.

пример "на пальцах" - есть парный набор чисел. функция 1 - убрать все четные числа. функция 2 - сложить все что есть попарно.
и наоборот сначала запустить функцию 2, а потом функцию 1. результат будет разный.
но можно смоделировать и одинаковый.