Аппроксимация в для ресайза видео. Чем отличаются методы Lanczos и Sinc?

Question

Спрашивал в категории Фото-Видео, но там молчат

Answer 1

Если прям очень кратко, то это модели апскейлинга (увеличения разрешения) как непосредственно изображения, так и цветовой субдискретизации. По сути, цель фильтра - добавить резкости, которой при апскейлинге, очевидно не хватает. Но поскольку ничего идеального нет, фильтры эти помимо разной эффективности по повышению резкости добавляют еще и артефакты (искажения) . Для большинства ситуаций фильтр Ланцоша наиболе хорош. Он лучше, чем Sinc и Jinc поднимает резкость, но и артефактов больше. Основной артефакт - это ringing, - контрастные светло-темные подводки на объектах. Ну т. е. условно вдоль границы объекта проходит черный контур толщиной в несколько пикселей, а снаружи пиксели наоборот высвечиваются. Поэтому в фильтр Ланцоша встраивают анти-рингинг фильтр. Если будет опция, он должен быть лучше включен.
А в целом, сейчас есть нейросетки, с ними масштабирование повеселе получается. Есть также и поточные аппроксиматоры-даблеры, например NGU в madVR. Масштабируют прям при просмотре, но это ресурсоемко и неидеально, т. к. поток и невысокая задержка.