Question

Каковы последствия разработки и внедрения новых алгоритмов машинного обучения с использованием квантовых вычислений для решения проблемы оптимизации сложной экономической модели, учитывающей влияние множества переменных, таких как инфляция, рост населения, колебания цен на энергоносители, динамика мировых торговых отношений и изменения климата, на промышленный сектор и макроэкономическую стабильность, и какие инструменты и методологии следует использовать для оценки и прогнозирования социально-экономических последствий данных изменений в среднесрочной и долгосрочной перспективе, с учётом возможных нелинейных эффектов и внештатных ситуаций?

Answer 1

Такие вещи, в принципе, можно как-то прогнозировать с применением машинного обучения, однако такого рода данные всегда содержать много шума, много случайных факторов, которые невозможно предвидеть и даже отразить в данных. Что касается квантовых компьютеров, то пока не очень уверен, как их тут можно применить. Разве что ускорить процесс обучения, если использовать обучающие параметры в качестве кубитов. Последствия: можно будет использовать аналитику ИИ для планирования.