Умные вопросы
Войти
Регистрация
Машинное обучение. Нейронные сети. Как именно через ошибку править веса, ведь надо знать в каких именно весах ошибка?
Наложить все веса на график ошибки, или как?
Как вобще устроить метод обратного распространения?
4 года
назад
от
Drummer Airwaves
2 Ответы
▲
▼
0
голосов
Ваши веса - это параметры. Можно считать их кординатами. В этом вашем пространстве каждая точка - определенный набор весов. Обучение в смысле минимизации ошибки осуществляется градиентным спуском. Он вам учитывает сотношение вкладов в ошибку от разных весов, и поправляет нужные веса. Метод градиентного спуска, примененный для нейросети, - метод обратного распространения ошибки.
Если хотите понять, как это работает, то поймите градиентный спуск, и попробуйте через него сами сформулировать алгоритм обратного распространения.
4 года
назад
от
АлександрСлёзкин
▲
▼
0
голосов
Проверить программно, какие веса выдают неправильные значения. И опять же программно их выправлять в нужное русло. Хочешь сказать, что на всех тысячах итерациях ты будешь лично проверять графики? Пфф. Это всё делается автоматически, на программном уровне. В самом коде.
4 года
назад
от
ирина устинова
Связанные вопросы
2
ответов
для чего дорогие телефоны?
10 года
назад
от
Николай Клевский
1
ответ
Не прошивается ардуина
9 месяцев
назад
от
StephanieTil
2
ответов
. Ребятушки помогите. ) Почему в слове рассеянность удвоенная н?
13 года
назад
от
Егор Гасянок