что такое компьютерное моделирование?

Answer 1

"Модель" и "моделирование" термины до сих пор не устоявшиеся: общепринятой формулировки, что это такое, сейчас нет - каждый понимает по-своему.
Математическое моделирование - это пишем управляющие уравнения исследуемой системы, решаем, смотрим решение. Можно это делать на бумаге, можно на компьютере. Можно график решения рисовать на миллиметровке, можно на компьютере. Это будет всё равно математическое моделирование, а не компьютерное.
Часто, однако, или уравнения получаются слишком сложными или вобще уравнения нельзя записать бывает.
Компьютерное моделирование - это, когда уравнения не выписываем, а пишем программу, которая в упрощённом виде копирует исследуемую систему как есть. Мы эту программу запускаем, у нас в компьютере эта программа "живёт" некоторое время, а мы снимаем с неё значения нужных нам величин. Так результат получается без решения уравнений: напрямую.
Например, нужно нам динамику роста колонии бактерий исследовать. Можно выписать уравнения Вольтеры и их решать. А можно непосредственно Game of life какой-нибудь запрограммировать, запустить, да посмотреть, как численность будет меняться-то. Первое - математическое моделирование, второе - компьютерное.

Answer 2

Понятие моделирования достаточно сложное, оно включает в себя огромное разнобразие способов моделирования : от создания натуральных моделей (уменьшенных и или увеличенных копий реальных объектов) до вывода математических формул. Компьютерное моделирование – это в определенной степени, то же самое, описанное выше моделирование, но реализуемое с помощью компьютерной техники. Компьютерное моделирование - это изучение свойств и поведения системы на основе компьютерной модели, а не натурных экспериментов. Компьютерное моделирование — метод решения задачи анализа или синтеза сложной системы на основе использования е компьютерной модели. Суть компьютерного моделирования заключена в получении количественных и качественных результатов по имеющейся модели. Качественные выводы, получаемые по результатам анализа, позволяют обнаружить неизвестные ране свойства сложной системы: е структуру, динамику развития, устойчивость, целостность и др. Количественные выводы в основном носят характер прогноза некоторых будущих или объяснения прошлых значений переменных, характеризующих систему. Компьютерное моделирование для рождения новой информации использует любую информацию, которую можно актуализировать с помощью ЭВМ.