Как правильно использовать информационный критерий акаки? Зачем он нужен?

Answer 1

Информационный критерий Акаике (AIC) — это статистический инструмент, используемый для сравнения и выбора моделей, которые описывают данные. Он позволяет оценить, какая из моделей лучше балансирует между качеством подгонки данных и сложностью самой модели.
 
Как это работает?
AIC вычисляется по формуле:
 
?
?
?
=
2
?

Answer 2

Информационный критерий Акаики (AIC) используется в статистике для сравнения и выбора лучшей модели в задачах регрессии и классификации. Он помогает выбрать боле точную модель, которая лучше отражает данные и лучше прогнозирует будуще. AIC сравнивает качество подгонки модели с численностью параметров, принимая во внимание как точность модели, так и е сложность. Чем ниже значение AIC, тем лучше модель.