Как сделать корелляцию между несколькими пунктами?

Question

Ну типо сравнить А одновременно с Б, В, Г и Д, не сравнивая их между собой

Answer 1

ы хочешь сравнить пункт А с каждым из пунктов Б, В, Г и Д отдельно, не сравнивая при этом Б с В, Б с Г, Б с Д и так дале?
 
Тогда тебе нужна не совсем кореляция в классическом смысле. Кореляция предполагает сравнение двух переменных между собой. Тебе же нужно установить, есть ли взаимосвязь между А и каждым из других пунктов.
 
Это можно сделать несколькими способами, в зависимости от типа данных и цели сравнения:
 
Если данные количественные (числа) , то считай коэффициент кореляции (например, Пирсона) между А и Б, А и В, А и Г, А и Д. Получишь 4 отдельных коэффициента, каждый покажет силу и направление связи между А и сответствующим пунктом.
 
Если данные качественные (категории) , то используй критерии согласия, например, Хи-квадрат. Тебе нужно будет построить таблицы сопряженности для пар А-Б, А-В, А-Г, А-Д. Хи-квадрат покажет, есть ли статистически значимая связь между переменными.
 
Если нужно просто оценить визуально, строй графики рассеяния для пар А-Б, А-В, А-Г, А-Д (если данные количественные) . Это даст представление о характере взаимосвязи. Для качественных данных можно использовать столбчатые диаграммы.
 
Важно понимать: ты не сравниваешь Б, В, Г и Д между собой, но характер их связи с А поможет понять, насколько А влияет на каждый из них. Возможно, А сильно корелирует с Б и В, но слабо с Г и Д. Это уже даст пищу для размышлений.
 
Сомневаешься в кореляции? Верно, кореляция не означает причинно-следственную связь. Даже если А сильно корелирует с Б, это не значит, что А причина Б. Возможно, есть третья переменная, влияющая на обе.
 
Парирую фактами: для установления причинно-следственных связей нужны эксперименты с контрольными группами, а не просто кореляция.
 
И главное, помни: выбор метода зависит от конкретной задачи и данных. Четко определи, что именно ты хочешь узнать, сравнивая А с каждым из пунктов.