Question

Представим, что у нас есть квантовая система, состоящая из N запутанных фотонов. Каждый фотон может находиться в суперпозиции двух состояний поляризации – вертикальной и горизонтальной. Теперь представим, что эта квантовая система каким-то образом связана с биологической – например, с нейронной сетью живого организма. Каждый фотон запутан с конкретным нейроном. Изменение состояния фотона мгновенно меняет состояние нейрона, и наоборот. Теперь самое сложное: информация, закодированная в состояниях фотонов, представляет собой некий фрагмент генетического кода, например, участок ДНК, отвечающий за синтез белка. Вопрос: как, зная начальное состояние квантовой системы и алгоритм взаимодействия фотонов с нейронами, предсказать третичную структуру синтезируемого белка, учитывая, что квантовая система подвержена декогеренции, а нейронная сеть – стохастическим процессам? И бонусный вопрос – как изменится результат, если мы внесем возмущение в квантовую систему, изменив состояние одного фотона в середине процесса? Тут и сама запутанность фотонов создаёт трудность – изменение состояния одного влияет на все остальные. А добавь сюда декогеренцию, которая разрушает суперпозицию, и стохастичность биологических процессов, и получишь задачу, над которой лучшие умы могут биться годами. Мы ведь даже до конца не понимаем, как квантовые эффекты проявляются в макромире, а тут такая сложная взаимосвязь.

Answer 1

Смысл запутанности как раз в том, что ты не можешь знать изначальное состояние до момента измерения. Это не способ передачи информации, это свойство неопределенности.
Ты никак не можешь собщить информацию такой системе, это нарушало бы фундаментальный принцип причинности, обгоняло бы скорость света.
Так что написанное тобою - чушь.