помогите Вопрос внутри

Question

Какова природа феноменальной способности нейронных сетей к обучению и адаптации, основанная на их способности к абстрактному представлению информации и выполнению сложных вычислений с применением методов стохастической оптимизации и функций активации, которые способствуют формированию глубоких иерархических структур и эффективной работе в условиях ограниченной вычислительной мощности и данных, что в конечном итоге приводит к созданию искусственных интеллектуальных систем, способных к самобучению и принятию решений на основе опыта и окружающей среды?

Answer 1

У амёбы роль мозга играет диффузия. Диффузия позволяет амёбе отползать от кристаллика соли. При её малых размерах и медленном темпе жизни скорость диффузии вполне приемлема.

При эволюции амёбы в боле крупный организм путь от раздражителя до исполнительной мышцы увеличивается и на помощь приходит химический механизм накопления электричества на поверхностях неоднородностей, который при резком воздействии, механическом или химическом, может привести к бегущему разряду. Так в боле крупных клетках микрорганизмов возникают скоростные разрядные пути из неоднородных шнуров или мембранных трубочек (нервов) .

При появлении многоклеточных организмов возникают пограничные контакты между нервами разных клеток, либо появляются специализированные длинные быстропроводящие клетки.

И т. д. )