Умные вопросы
Войти
Регистрация
Подскажите, существуют ли какие-то нейросети, которые смогут распознать рукописный текст?
2 месяцев
назад
от
ваня неввезучий
1 ответ
▲
▼
0
голосов
Да, существуют нейросети, которые способны распознавать рукописный текст. Эти технологии называются оптическим распознаванием рукописного текста или Handwritten Text Recognition (HTR) . Они используют глубокие нейронные сети для анализа и преобразования рукописных символов в цифровой текст. Вот несколько известных технологий и библиотек, которые могут распознавать рукописный текст:
Google Cloud Vision API: Этот сервис от Google подерживает распознавание рукописного текста, используя мощные модели машинного обучения.
Microsoft Azure Cognitive Services (OCR) : Этот API также способен распознавать рукописный текст и преобразовывать его в цифровой формат.
Tesseract OCR: Открытый и широко используемый OCR движок, который подерживает базовое распознавание рукописного текста. Существуют дополнения и модели на основе глубокого обучения, которые улучшают работу Tesseract с рукописью.
MyScript: Коммерческая технология, которая специализируется на распознавании рукописного текста и используется в различных приложениях для цифрового письма.
Transkribus: Платформа, используемая для распознавания рукописного текста в исторических документах. Она основана на машинном обучении и предоставляет мощные инструменты для расшифровки старых рукописей.
OpenAI GPT-4 и другие модели: Некоторые современные языковые модели, такие как GPT-4, могут быть настроены для распознавания рукописного текста, особенно если текст достаточно аккуратный и структурированный.
2 месяцев
назад
от
Алиса Лихачева
Связанные вопросы
1
ответ
Кто нить читал, есть ли у слепых с рождения сила представления? Ежели нет, то можно
3 года
назад
от
the clown
2
ответов
Как в России почти все умурдряются получить высше образование? В Европе половина отсеивается.
3 года
назад
от
Влад Вержбицкий
1
ответ
В чём принципиальная разница между мультиметром 2000 и 6000 отсчётов? Кроме количества знаков после запятой.
2 года
назад
от
Kazuko MakFlarie