Нейронные сети и роботы

Question

Я ни разу не создавал нейронные сети, но у меня появилось желание сделать маленького робота с камерой, и манипулятором, загрузить туда нейронку, и посмотреть как она будет смотреть наш мир. Проблема в том что я это все пока что только изучаю, и как я понял нейронной сети надо давать конкретную задачу, и цель, а это для моего проекта не подходит мне нужно чтоб нейронка сама пыталась все изучить, что то взять и тд.

Атос, 1 день назад
Просветленный
это одно название нейронные сети. это обычный мошный поисковик. компы как не умели думать так и не умеют.
Кирилл Егоров, 1 день назад
Ученик
В этом их проблема, я ищю другие способы машинного обучения
Атос в ответ Кирилл Егоров, 1 день назад
Просветленный
Кирилл Егоров, нет другого. изобретать надо)
Компенсатор_Х, 1 день назад
Искусственный Интеллект
Вобще вы правы. Громадный поисковик. Но еще плюс анализатор и система обратной корекции. Именно это их от Гугла и отличает.
Кирилл Егоров, 7 минут назад
Ученик
Тут дело в задаче нейросети, она без цели ничего делать не будет :/
Я щас посидел подумал и вспомнил про эмоции человека и его развитие в раннем возрасте я клоню к тому что у человека есть чувство скуки и мы по своей природе не можем ничего не делать а сами дети когда растут парадируют взрослых играют в дочки матери к примеру еще у человека есть потребности это пища вода воздух у робота конечно же таковых нет в итоге я думаю что нужно дать нейросети несколько первостепенных задач на основе потребностей человека.
Я пишу с телефона и мне тупо лень соблюдать орфографию так что не критикуйте
Кирилл Егоров, 3 минуты назад
Ученик
Подправьте меня если я где то что то не понял или просто дайте мне несколько идей

Answer 1

Вы (или ты один, я хз) правы, чтобы создать функциональный маленький робот с камерой и манипулятором, который мог бы изучать мир вокруг него и развиваться самостоятельно, нужно создать некоторую форму машинного обучения. Можно вроде использовать предобученные нейронные сети, Vision Transformers или ResNet, они уже умеют различать и распознавать определенные визуальные объекты. Затем, с помощью обратного распространения ошибки, можно адаптировать сети для решения конкретных задач для робота. Короче круто и желаю тебе удачи с продвижением