Почему ученые используют сложные теории вместо боле простых объяснений?

Answer 1

Предположение - мать всех проколов. Меньше думай - больше узнаешь.

Вся современная наука состоит из моделей (читай предположений) , а они строятся на авторитете, завязанном на эго, поэтому даже если какое-то видное лицо ошибётся, эту ошибку не скоро признают.

Answer 2

Потому, что, подражая Ньютону, привыкли к многократному умножению и делению результатов измерений по созданию математической модели происходящего без выяснения его причин.

Answer 3

Ученые используют сложные теории вместо боле простых объяснений по нескольким причинам:
Точность: Сложные теории часто боле точны в своих предсказаниях и объяснениях наблюдаемых явлений. Простые объяснения могут быть привлекательными из-за своей лёгкости понимания, но они могут не учитывать все нюансы и сложности реального мира.
Полнота: Сложные теории стремятся охватить и объяснить боле широкий спектр явлений, чем простые объяснения. Они учитывают множество факторов и взаимосвязей, что делает их боле универсальными и применимыми в различных ситуациях.
Предсказательная сила: Сложные теории часто обладают большей предсказательной силой, позволя ученым прогнозировать будущие события и результаты экспериментов с высокой степенью точности. Простые объяснения могут не обладать такой же предсказательной способностью.
Эволюция научного знания: Наука постоянно развивается, и по мере накопления новых данных и проведения исследований, простые объяснения могут оказаться недостаточными или неточными. Сложные теории позволяют интегрировать новые знания и адаптироваться к новым открытиям.
Важно отметить, что сложность теории не является самоцелью. Ученые стремятся к наиболе элегантным и простым объяснениям, которые сответствуют всем имеющимся данным. Однако, в некоторых случаях, природа изучаемых явлений требует боле сложных моделей для их полного понимания.