Как создать при помощи суперкомпьютера лекарство от рака?

Answer 1

У же, так называемый ИИ, заменил лаборанта гистолога, где уже с меньшими ошибками определяется структура новобразования, а это позволяет назначить правильное лечение.
Однако рак - это больше приобретенная болезнь, за небольшим исключением. Не ходите на флюорографию, не дышите выхлопными газами и не ешьте рыбу.
Флюорография вызывает синхронизацию митоза, что делает организм беззащитным от рака в течении шести месяцев.
Выхлопные газы и рыба содержат тяжёлые металлы.
Я заметил, что у городских голубей очень хороший иммунитет, у них нет даже гангрены, единственный бактериальный враг, это орнитоз. А рак у них есть из-за выхлопных газов.

Answer 2

Изготовление лекарств от рака является сложным научным процессом, требующим интенсивного исследования и применения множества методов. В настояще время суперкомпьютеры играют важную роль в разработке новых лекарств и исследовании болезни рака. Вот несколько путей, по которым суперкомпьютеры могут помочь в создании лекарства от рака:
 
1. Моделирование и симуляция: Суперкомпьютеры позволяют создавать высокопроизводительные модели, которые помогают исследователям понять, какие молекулы могут быть эффективными в лечении рака. Моделирование включает в себя виртуальное создание и тестирование молекул на компьютере, что значительно сокращает затраты времени и ресурсов.
 
2. Анализ больших данных: Суперкомпьютеры могут обрабатывать огромные объемы данных, собранных из множества источников, чтобы найти связи и тренды, которые помогут разработать боле эффективные лекарства. Это включает в себя анализ генетической информации, информацию о биомаркерах, результаты клинических испытаний и многое другое.
 
3. Виртуальное скрининг: Используя мощные вычислительные возможности суперкомпьютеров, исследователи могут провести виртуальное скрининг молекул, чтобы найти те, которые имеют потенциал как лекарства от рака. Это позволяет просмотреть огромные библиотеки молекул и исследовать их свойства и взаимодействия с раковыми клетками.
 
4. Прогнозирование эффективности лекарств: Суперкомпьютеры могут помочь исследователям прогнозировать, какие лекарства будут наиболе эффективными в отношении определенных типов рака. Это может быть сделано на основе моделирования и анализа больших наборов данных по эффективности лекарств и характеристик раковых клеток.
 
Однако стоит отметить, что создание лекарств от рака - это долгий и сложный процесс, и суперкомпьютеры являются лишь одним из многих инструментов, используемых в этом процессе. Важно также учесть этические и юридические аспекты исследований в области разработки лекарств и обеспечить безопасность и эффективность любого лекарства, разрабатываемого для лечения рака.