Теория вероятностей и математическая статистика, хотя бы один пример)

Answer 1

Для решения этой задачи достаточно понимать, что это схема Бернулли. Все события независимы. Дальше Вам надо построить таблицу распределения. Вот возьмём номер 61. Вероятность события p=0, 6. Противоположное ему событие, состояще в несовершении сделки одним из клиентов равна q=1-p=1-0. 6=0, 4. Теперь составляем таблицу распределения, используя формулу Бернулли (число сочетаний обозначу здесь как C (n, k) — из n по k. Буковка n — число всех клиентов. k — число клиентов, совершивших сделку) :

P (X=0) = C (3, 0) * (0, 6^0) * (0, 4^3) =0, 064

P (X=1) = C (3, 1) * (0, 6^1) * (0, 4^2) =0, 288

P (X=2) = C (3, 2) * (0, 6^2) * (0, 4^1) =0, 432

P (X=3) = C (3, 3) * (0, 6^3) * (0, 4^0) =0, 216.

Проверяем условие нормировки — сумма вероятностей всех исходов должна быть равна 1: 0, 064+0, 288+0, 432+0, 216=1 — выполняется. Дале записываете в таблицу, в первой строке число исходов, завершившихся успешными сделками (X) , во второй — сответствующие им вероятности. Дале по ним находите матожидание и дисперсию дискретной случайной величины — просто подставляйте в формулы X и сответствующие только что найденные P (X) и считайте. СКО — как арифметический (взятый только со знаком плюс) корень из дисперсии. Остальные задачи решаются аналогично.