Умные вопросы
Войти
Регистрация
Каковы последствия разработки и внедрения новых алгоритмов машинного обучения?
Каковы последствия разработки и внедрения новых алгоритмов машинного обучения с использованием квантовых вычислений для решения проблемы оптимизации сложной экономической модели, учитывающей влияние множества переменных, таких как инфляция, рост населения, колебания цен на энергоносители, динамика мировых торговых отношений и изменения климата, на промышленный сектор и макроэкономическую стабильность, и какие инструменты и методологии следует использовать для оценки и прогнозирования социально-экономических последствий данных изменений в среднесрочной и долгосрочной перспективе, с учётом возможных нелинейных эффектов и внештатных ситуаций?
4 месяцев
назад
от
SvenPearsall
1 ответ
▲
▼
0
голосов
Такие вещи, в принципе, можно как-то прогнозировать с применением машинного обучения, однако такого рода данные всегда содержать много шума, много случайных факторов, которые невозможно предвидеть и даже отразить в данных. Что касается квантовых компьютеров, то пока не очень уверен, как их тут можно применить. Разве что ускорить процесс обучения, если использовать обучающие параметры в качестве кубитов. Последствия: можно будет использовать аналитику ИИ для планирования.
4 месяцев
назад
от
venusfactorvideo0m6
Связанные вопросы
2
ответов
В каком диапазоне находится излучение биополя человека, если этот человек - малыш Сэм?
12 года
назад
от
Vadim Korneev
1
ответ
Есть ли где-то хоть какая-то внятная информация, надо ли переводить клички людей и животных с одного языка на другой?
5 года
назад
от
куб 8вершин
1
ответ
Обязательно складывать телескоп. антенну на бытовом приёмнике при приёме ДВ и СВ? Ведь она и так по схеме выключается.
9 года
назад
от
KillZone 2015